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¿De qué manera se verán afectadas nuestras empresas en los próximos meses, a consecuencia de la llegada del nuevo ChatGPT?
¿cuál será el nivel de penetración que esta nueva herramienta alcanzará en el mercado y cómo adaptar sus potencialidades a la operación empresarial? Para tener una idea de lo explosivo de su aceptación y crecimiento, baste señalar que apenas a cinco días de ser lanzada, ChatGPT alcanzó un millón de usuarios y en tan solo 60 días llegó a 100 millones de usuarios, rompiendo todos los records históricos para una aplicación de consumo masivo. Si se considera que la aplicación TikTok necesitó 9 meses para llegar a esa cifra y que Instagram lo hizo en 2,5 años, es evidente no sólo el interés del gran público en conocer y explorar los límites de esta tecnología, sino también entender el alcance de su aprovechamiento para las empresas.
En lo que respecta a las posibles aplicaciones de chatGPT especializados en Finanzas, aún queda mucha tela que cortar; hasta el pasado mes de Marzo, solo se había reportado la existencia de una aplicación especializada (BloombergGPT),cuyo margen de pruebas se basa en el aprendizaje de una base de datos que consta de 50 millardos de tokens de lenguaje financiero y lenguaje común; su precisión está en el orden del 60%, tanto para tareas propiamente financieras como para respuestas de lenguaje ordinario. Las posibilidades de mejora son gigantescas, sobre todo si se considera que el enorme tamaño de esa muestra no llega ni al 10%de un total de más de 700 millardos de tokens de lenguaje, de los que 363 son de lenguaje financiero (en inglés) y más de 350 de lenguaje común para seguir haciendo pruebas.
Si bien 60% de precisión no es una medida que, financieramente, pueda ser considerada como sustitutiva del talento y la gestión humana, la tendencia es irreversible por lo cual, además de prever y aprovechar las ventajas que esta tecnología puede ofrecernos, nos toca desmembrar el sistema parte a parte, encontrar los posibles riesgos que su aplicación conllevaría, y considerar medidas que puedan mitigar sus efectos negativos. Es por eso que en este entrega, queremos reseñar el artículo El ChatGPT llegó a Finanzas: hablemos de riesgos y rendimientos, publicado en Mayo pasado por Mikhail Taver, analista del think tank Unite.ai especializado en temas de inteligencia artificial, y en el cual destaca el creciente rol de estas herramientas conversacionales (GPT) y grandes modelos de lenguaje (LLM) en el ámbito financiero. En su artículo, Taver destaca tres riesgos ytres ventajas derivables de la utilización de modelos inteligentes generativos para Finanzas, y aunque las ventajas parecen ser muy aprovechables a mediano plazo, bien valen el esfuerzo de iniciar acciones que despejen el camino tempranamente.
Riesgo 1: Confirmación de sesgos y exceso de confianza en la “experticia” de la máquina
Las personas tendemos naturalmente a confiar en la “objetividad” de las máquinas (a las cuales percibimos como independientes y sin preferencias); sin embargo, la objetividad e independencia de los resultados de ChatGPT son función directa de la calidad de la data que alimenta al modelo; como las iteraciones actuales de ChatGPT esencialmente concuerdan con cualquier cosa que hayamos ingresado previamente, si empezamos a preguntarle al modelo sobre mercados financieros y la data ingresada es confusa, incompleta, sesgada o errónea, obtendremos respuestas que confirmarán nuestros sesgos, aún cuando estos estén equivocados. Las consecuencias pueden ser muy negativas, especialmente cuando dejamos de chequear los hechos o cuando los sesgos bloquean nuestra objetividad
Riesgo 2: Insuficiencia de regulaciones para el cumplimiento
La velocidad del cambio tecnológico tambien nos impide ver con claridad el alcance de las nuevas capacidades que se generan en cada desarrollo, solución o aplicación que sale al mercado. Serán de particular interés, las restricciones a imponer en sectores que manejan data altamente sensible como, p.ej., finanzas, salud y gobierno. Lamentablemente, la normativa que regula la utilización de estos desarrollos estará condenada a ir a la retaguardia de tales capacidades en el corto plazo, y a tener que ajustarse paulatinamente a las nuevas condiciones y restricciones que posibiliten consistentemente su uso, en la forma más ética posible y de conformidad con el marco legal vigente en cada país o región.
Riesgo 3: Proliferación de consultores ‘amateurs’ sin adecuada calificación
En e lcorto plazo, será frecuente ver a muchos “asesores financieros” sin la experticia real de consultores profesionales; muchos de ellos “dan la impresión” de ser expertos en la materia, gracias a su uso del ChatGPT, y se “venderán” como tales, a pesar de carecer del conocimiento y el criterio que permite a los consultores profesionales, contextualizar correctamente la data disponible y proveer las recomendaciones ajustadas a los hechos, de forma que el inversionista obtenga resultados positivos tangibles (o evite los negativos en lo posible).
Beneficio 1: Mejoras en eficiencia, productividad, manejo de riesgos y satisfacción del cliente
Las grandes casas de bolsa y fondos de cobertura ya han adoptado abiertamente esta tecnología, por su facilidad para completar tareas repetitivas y rutinarias, como organizar data y evaluar riesgos, liberando a sus consultores expertos de la ejecución de estas tareas de bajo valor; permite mayor capacidad de análisis financiero en tiempo real, identificar operaciones fraudulentas y tomar las acciones correctivas de inmediato (la detección de patrones de fraude es muy difícil con métodos tradicionales/manuales, por lo que esta capacidad es de enorme importancia para prevenir pérdidas y mejorar el bottom line de la organización); igualmente habillita la mayor personalización, rapidez y eficiencia en la entrega de servicios que son prestados a los clientes y en horario 24 / 7
Beneficio 2: Regulación más clara favorece la adopción de nuevos productos y servicios basados en ChatGPT
Una vez que la comunidad global desarrolle e implemente marcos regulatorios apropiados,transparentes y seguros, las empresas tendrán más confianza para invertir en productos y servicios basados en tales tecnologías. La ausencia de controles que regulen la aplicación de herramientas GPT constituye un significativo cuello de botella para su adopción generalizada, a pesar de su novedoso atractivo inicial; es de esperarse que en sectores fuertemente regulados (como salud, finanzas y gobierno) y cuyas inversiones en ciber-seguridad son cuantiosas, se abra una nueva ola de casos de uso que dinamicen su actividad bajo estas tecnologías, siempre y cuando las nuevas normativas se instrumenten eficazmente y cuenten con la adopción generalizada en múltiples mercados.
Beneficio 3: Acceso más “democrático”a consultoría especializada y mejora en el nivel de conocimiento financiero del público
A mediano plazo, una vez que pase la novedad y el público mejore su conocimiento financiero básico, se requerirá cada vez menos de aquellos consultores improvisados que basaban su llamada “experticia” en los resultados de GPT al cual ahora la gente tendría acceso. ¿para qué pagar por algo que se encuentra libremente con un par de clicks? Esta nueva facilidad le permitirá a la gente, identificar con más facilidad a consultores profesionales reales si así lo prefiriese, con la seguridad de que obtendrá una ayuda experta que puede ir más allá del conocimiento genérico que puede conseguirse en cualquier página web.
