Gracias por su interés, por favor complete sus datos le estaremos contactando a la brevedad
Siguenos en
Puedes suscribirte para recibir nuestro Blog por email. Dejanos saber tu opinión para mejorar y/o los temas que te interesaría encontratar acá. Gracias!
SuscribirmeLa mayoría de las organizaciones todavía tienen que procesar manualmente grandes volúmenes de documentos, como facturas, documentos legales, informes médicos, correspondencias, reclamos, historias médicas, entre otros. El procesamiento manual de estos documentos normalmente requiere muchas horas hombre para realizar la revisión visual y la clasificación por tipo de documento, es propenso a los errores humanos y pueder ser costoso y causa de cuellos de botella en los flujos de trabajo.
El procesamiento inteligente de documentos (IDP) es una solución que combina las tecnologías de la inteligencia artificial (AI), el aprendizaje automático o machine learning (ML), el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el reconocimiento óptico de caracteres (OCR), para clasificar, categorizar, extraer información, validar los datos obtenidos, y procesar todo tipo de documentos, para su manejo o enrutamiento a otras plataformas, soluciones o aplicaciones.
Utilizamos el procesamiento inteligente de documentos (IDP) para convertir información no estructurada o semiestructurada de documentos escaneados o electrónicos que están en diferentes formatos (emails, textos, imágenes, pdfs, word, excel, etc) en registros digitales. Utiliza en conjunto tecnologías de inteligencia artificial como Computer Vision para el reconocimiento de imágenes, Optical Character Recognition (OCR) para el reconocimiento de caracteres, Natural Language Processing (NLP) para entender el lenguaje natural y Machine Learning y Deep Learning para desarrollar los algoritmos que permiten al robot identificar, categorizar, tomar decisiones según el tipo documento y aprender de sus ejecuciones para ser cada vez más efectivo.
El procesamiento inteligente de documentos (IDP) convierte los datos no estructurados en datos estructurados utilizables y lo hace de la siguiente manera:
La solución toma de entrada estos documentos, ubicados en un lugar común, por ejemplo en una carpeta en la nube, los clasifican según el tipo de documento (orden médica, factura, informe médico, reclamo) y categorizan mediante formación asistida y aprendizaje automático.
Se extrae la información y datos (Nombre paciente, fecha de nacimiento, fecha de la solicitud, entre otros) mediante análisis semántico del texto
Los datos extraídos se mapean a una estructura de datos para almacenarlos o se transmiten a aplicaciones u otros sistemas. Las excepciones pueden ser remitidas a una persona mediante una notificación automática a través del robot de software RPA para que intervenga manualmente cuando sea necesario a fin de mantener la calidad, por ejemplo, validar cierta información o cuando un documento no está claramente identificado.
Cada vez que hacemos este proceso la solución de IDP va aprendiendo y mejorando, mientras más se utilice será más preciso y rápido.
Es un conjunto de documentos de datos personales y de salud asociados al paciente. En su formato más sencillo puede consistir en una colección de papeles recogidas por un médico y archivadas en un lugar físico. Optimice el proceso de recopilar, introducir y verificar datos de los pacientes con tecnologías de RPA, combinados con OCR para la captura, clasificación y extracción de datos digitalizados para luego formar parte del historial del paciente
Los profesionales de la salud no pueden permitirse perder registros médicos, ya que necesitan revisar el historial antes de atender a los pacientes. Por lo tanto, es necesaria la automatización de las historias clínicas. Las tecnologías inteligentes de procesamiento de documentos como OCR, ML y NLP pueden capturar y extraer los datos sin problemas. Los robots de software RPA y chatbots pueden capturar estos documentos recibidos de múltiples fuentes, como PDF, correo electrónico, portales, y otros, validarlos y enviarlos a un repositorio o aplicaciones existentes automáticamente.
Integre la documentación en papel y las imágenes a los historiales del paciente, la información como ordenes de exámenes, resultados, indicaciones médicas, diagnósticos, tratamientos, resultados de la evaluación en consulta, de manera de tener digitalizada, clasificada y ordenada la información de cada paciente.
El procesamiento de los formularios de admisión, recopilación de los datos personales y registro de los datos son algunos ejemplos del procedimiento para el ingreso del paciente en el área de hospitalización. En este caso se pueden digitalizar los documentos requeridos y almacenarla en un sitio común para ser monitoreados por los robots de software RPA que dan paso a la gestión inteligente de documentos, que facilitaría el proceso de admisión, siendo más rápido y eficiente el manejo de toda esta información, teniendo los datos necesarios y almacenados en una estructura de datos para ser gestionados automáticamente.
Ayuda a mejorar la experiencia del paciente al ser más rápido el ingreso y alta, la medicación y la prescripción posteriores a la hospitalización, identificar las pruebas que faltan, marcar los casos de alta prioridad, enviar recordatorios sobre las próximas citas de seguimiento, etc
Al mantener todos los registros médicos en un solo lugar, el procesamiento inteligente de documentos garantiza un fácil acceso a la información sin ninguna dificultad en el menor tiempo posible para los profesionales de la salud.
Le ofrecemos que conozcan DocEdge es la solución IDP de AutomationEdge que captura, procesa, categoriza, estructura y valida los datos de cualquier documento, convirtiéndolos así en documentos inteligentes.
Con AutomationEdge puede transformar la gestión de documentos en su empresa de principio a fin, AutomationEdge integra las tecnologías de Automatización Robótica de Procesos (RPA) y de digitalización y extracción inteligente de datos (DocEdge) que le permiten automatizar las tareas involucradas desde la obtención/recepción del documento, la extracción de la data relevante, así como las tareas a realizar a partir de la información extraída y que generalmente involucran actividades tales como crear/actualizar archivos y/o registros en diferentes aplicativos, enviar notificaciones, etc. Procesando documentos de manera inteligente con RPA + IA
¿Quiere saber qué más puede hacer con la automatización de documentos?
Para conocer cómo podemos apoyarlo a mejorar la eficiencia y productividad en sus procesos de gestión de documentos, no dude en Contactarnos
