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Tendencias tecnológicas para el año 2024

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El estudio anual de Gartner sobre tendencias tecnológicas estratégicas te ayuda a priorizar tus inversiones, sobre todo en la era de la inteligencia artificial.

Las tendencias para 2024 apuntan a una o varias ventajas clave: protección de tu inversión, impulso a los desarrolladores de aplicaciones y soluciones inteligentes, y mayor entrega de valor.

En esta era de la inteligencia artificial hacemos mención a las tendencias tecnológicas para el próximo año identificadas por Gartner, y reseñada por AutomationEdge en este artículo Las 10 principales tendencias tecnológicas estratégicas para el 2024.

Las tendencias tecnológicas para el 2024 son claves para el desempeño de las empresas porque les permiten adaptarse a los cambios del mercado, mejorar la productividad, optimizar los procesos y ofrecer mejores experiencias a los clientes. Algunas de las tendencias que se proyectan para el 2024 son la inteligencia artificial, la computación en la nube, la ciberseguridad y la tecnología sostenible. Estas tecnologías brindan soluciones innovadoras y competitivas para los diferentes sectores económicos y sociales.

Las principales tendencias tecnológicas estratégicas de Gartner para el 2024

Gestión de IA, confianza, riesgos y seguridad (TRiSM)

La gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la inteligencia artificial (AI TRiSM, por sus siglas en inglés) Gartner la define como una estructura que respalda la gobernanza del modelo de IA, así como su confianza, equidad, fiabilidad, robustez, eficacia y privacidad. Es un conjunto de soluciones para proteger adecuadamente la inteligencia artificial.

Con la proliferación de IA, las organizaciones deben protegerse contra los efectos no deseados. Gartner prevé que para 2026, las empresas que apliquen controles AI TRiSM aumentarán la precisión de la toma de decisiones al eliminar hasta el 80% de la información errónea e ilegítima.

Es importante implementar prácticas que garanticen la confianza, la transparencia y la protección del consumidor. Los responsables de TI deben aplicar las nuevas capacidades de la AI TRiSM para asegurar la fiabilidad, la confianza, la privacidad y la seguridad.

Gestión Continua de la Exposición a Amenazas(CTEM)

El desafío para las organizaciones es la evolución de los ataques cibernéticos que ha requerido la implementación de controles automatizados y parches de seguridad. La Gestión Continua de la Exposición a Amenazas (CTEM) representa una metodología sistemática que permite a las organizaciones identificar, evaluar y mitigar las amenazas que pueden afectar a la seguridad de la información de una organización.

El Programa de Gestión Continua de la Exposición a Amenazas (CTEM) puede priorizar las amenazas críticas con los siguientes pasos: Alcance de exposición, priorizar las amenazas y procesos de descubrimiento, de manera de mejorar la capacidad de detectar, prevenir y responder a las ciberamenazas que afectan sus sistemas y redes.

Tecnología sostenible

Las tecnologías sostenibles se conocen como aquellas que están enfocadas en los principios de sostenibilidad. Son aquellas que a través de la reutilización, el reciclaje, la conservación de recursos naturales y de la eficiencia energética, reducen la contaminación. Por lo tanto, minimizan el impacto ambiental.

El uso de tecnologías sostenibles será fundamental. Gartner pronostica que para 2027, el 25% de los CIO vinculará su compensación personal a su impacto en la tecnología sostenible.

Ingeniería de Plataforma

La ingeniería de plataformas es un enfoque de tecnología emergente que puede acelerar la entrega de aplicaciones y el ritmo en que producen valor comercial. La ingeniería de plataformas implementa herramientas reutilizables y capacidades de autoservicio con operaciones de infraestructura automatizada, lo que mejora la experiencia y la productividad del desarrollador.

Desarrollo aumentado por IA

El desarrollo aumentado por inteligencia artificial (IA) es un enfoque innovador que combina las capacidades humanas y las de las máquinas para crear soluciones más eficientes, efectivas y sostenibles. Utilizará tecnologías de IA, como la IA generativa y el aprendizaje automático, para agilizar el diseño, la codificación y las pruebas de aplicaciones. El desarrollo aumentado por IA no busca reemplazar a los humanos, sino potenciarlos y complementarlos.

Plataformas industriales en la nube (ICP)

Las plataformas industriales en la nube (ICP) son soluciones tecnológicas que permiten a las empresas gestionar, analizar y optimizar sus procesos industriales de forma integrada y en tiempo real. Las ICP ofrecen ventajas como la reducción de costos, el aumento de la productividad, la mejora de la calidad, la innovación y la sostenibilidad. Las ICP se basan en el uso de tecnologías como el internet de las cosas (IoT), la inteligencia artificial (IA), el big data, el cloud computing y la ciberseguridad.

Aplicaciones inteligentes

Las aplicaciones inteligentes son aquellas que utilizan técnicas de inteligencia artificial para ofrecer una experiencia de usuario más personalizada, eficiente y adaptativa. Estas aplicaciones pueden aprender de los datos, el comportamiento y el contexto de los usuarios para anticipar sus necesidades, optimizar sus procesos y mejorar sus resultados. Esto impulsará la automatización y mejorará la productividad.

Democratizar la IA generativa

La inteligencia artificial generativa, o GenAI, se está democratizando gracias a la combinación de modelos preentrenados, la computación en la nube y el código abierto. Esto permitirá que más trabajadores en todo el mundo accedan a estos modelos. Gartner predice que, en 2026, más del 80% de las empresas habrán utilizado API o modelos GenAI, democratizando así el conocimiento y las habilidades en las empresas.

El acceso generalizado a la inteligencia artificial generativa plantea una serie de desafíos y oportunidades para la sociedad. Por un lado, puede facilitar la creación de contenidos innovadores, personalizados y de calidad, así como mejorar la productividad y la eficiencia de diversos sectores. Los usuarios pueden acceder y utilizar fácilmente amplias fuentes de información internas y externas a través de interfaces conversacionales en lenguaje natural. Por otro lado, puede implicar riesgos éticos, legales y sociales, como la difusión de información falsa, el plagio, la manipulación o la pérdida de privacidad. Por ello, es necesario establecer un marco normativo y de gobernanza que garantice el uso responsable y beneficioso de esta tecnología para todos.

Fuerza laboral conectada aumentada (ACWF)

La Fuerza Laboral Conectada Aumentada (ACWF) es un concepto que se refiere al uso de tecnologías digitales para mejorar las capacidades y el rendimiento de los trabajadores en diferentes sectores y actividades. La ACWF combina elementos como la inteligencia artificial, el internet de las cosas y el análisis de datos para crear entornos de trabajo más eficientes, seguros y colaborativos.

Clientes de máquinas (Custobots)

Los clientes máquina, o custobots, serán actores económicos no humanos capaces de negociar y adquirir bienes y servicios de forma autónoma. Gartner prevé que esta tendencia generará ingresos significativos para 2030

Examina el potencial de las tendencias en relación con la situación específica de la organización, introdúcelas en la planificación estratégica de los próximos años y ajusta los modelos de negocio y las operaciones. En conjunto, estas tendencias no solo se centran en la innovación tecnológica, sino que también buscan aportar beneficios tangibles a las empresas al alinear sus operaciones con las demandas del entorno empresarial moderno. Combina las tecnologías para adecuarlas a tu estrategia, tus intenciones de transformación y tus beneficios.

Contáctenos si deseas apoyo para revisar las posibilidades de inversión en estas tecnologías.

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