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La automatización de determinadas áreas clásicas de los recursos humanos es ya una realidad. ¿Qué herramientas son las más adecuadas para cada proceso? ¿De qué modo se puede emplear tecnología de Automatización Inteligente en la captación de personal, la selección o el reclutamiento de personal?

Los procesos de selección de recursos humanos requieren, por lo general, una gran cantidad de tiempo y de esfuerzo, que pueden reducirse notablemente con el uso de la tecnología de Automatización Inteligente.

Automatización Inteligente  en el proceso de selección de personal

Automatización Inteligente es un concepto amplio que incluye tecnologías de Automatización Robótica de Procesos (RPA) en combinación con tecnologías de Inteligencia Artificial (AI), Reconocimiento de Caracteres (OCR), de Procesamiento Inteligente de Documentos (IDP) entre otras. Un proceso de selección de personal tiene diversas fases y en cada una de ellas se puede aplicar la tecnología de Automatización Inteligente, vemos a continuación como el RPA puede ayudar:

La tecnología RPA se podrá utilizar posteriormente para gestionar bajas por ausencias de los empleados, realizar evaluaciones de productividad de cada trabajador en la empresa, controlar los gastos que realizan los empleados o elaborar las nóminas mensuales.

Beneficios que aporta la Automatización Inteligente

Revisar los currículums y los formularios de solicitud de forma manual se está convirtiendo en una cosa del pasado. Es un trabajo manual repetitivo, que presenta un riesgo de cometer errores y obviar personas calificadas, y se complica cuando se utilizan múltiples plataformas para comunicarse con los candidatos.

Numerosos son los beneficios que aporta la Automatización Inteligente en las diferentes áreas y en especial en este artículo nos hemos enfocado en el proceso de selección de personal. Algunas de las ventajas son las siguientes:

Reducción del tiempo que se invierte en los procesos de selección: La revisión de los currículums y formularios de solicitudes de forma manual, puede llevar días o incluso meses, sin embargo, un robot la puede realizar en horas, acelerando los procesos.

Eliminación o reducción de errores: El trabajo manual repetitivo presenta un riesgo innecesario de cometer errores que suponen pérdida de tiempo y un perjuicio tanto para el candidato como para la empresa. El robot no comete errores si está correctamente configurado y la información que se le facilita es fiable.

Aumenta la productividad del departamento de Recursos Humanos: El hecho de delegar en un robot tareas repetitivas y tediosas supone que la productividad del departamento de Recursos Humanos aumente y que ayude a los empleados a concentrarse en tareas críticas y más retadoras.

Mejora de la experiencia: La experiencia de los candidatos durante el proceso de selección será mejor porque tienen un tiempo de respuesta más rápido y personalizado.

Mejora el cumplimiento: Implementado una fuerza de trabajo digital que opere las 24 horas del día, los 7 días de la semana, los 365 días del año y que no cometa errores, acelera la entrega de resultados.

Optimiza Costos: Aproveche la alta rentabilidad de la Automatización Inteligente y el rápido retorno de la inversión, ahorrando entre un 25% y un 80% de los costos operativos actuales.

Por lo tanto, estamos convencidos de que la Automatización Inteligente ayuda a que los procesos de selección de recursos humanos sean más rápidos y eficaces de manera que el talento que forme parte de la empresa se adapte a las exigencias de cada puesto.

Si aún no ha empezado y necesita optimizar los procesos y servicios en Recursos Humanos, le recomendamos la lectura de este artículo ¿Necesita optimizar los procesos y servicios en RRHH? , como guía de mejores prácticas para saber por dónde comenzar y  algunos ejemplos para la gestión de Recursos Humanos ¿Robots de software para mejorar los servicios de Recursos Humanos?

La gestión de Recursos Humanos abarca muchos procesos, vimos antes como automatizar el proceso de selección de personal con los robots de software RPA; al combinar o impulsar los robots con tecnologías de Inteligencia Artificial (IA), Aprendizaje automático (Maching Learning), procesamiento natural de lenguaje (NPL), Chatbots inteligentes, se logran automatizar tareas más complejas, algunos ejemplos:

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