DJCS News - Junio 2019

Compartimos con ustedes los artículos seleccionados para este mes de junio, esperando que sean de su interés y beneficio, aprovechamos la oportunidad para solicitarle nos ayude a mantener actualizados sus datos de contacto y preferencias de información para personalizar el contenido que compartimos con usted, puede hacerlo AQUI

¿Puede tu banco ofrecerte las respuestas que requieres en tiempo real? RPA puede ser la solución que ambos esperan…

Automatización Robótica de Procesos (RPA) - Banca

Continuando con la misma línea temática de nuestros dos artículos previos, sobre los beneficios que pueden derivarse de la aplicación de herramientas de automatización robótica de procesos (mejor conocida por RPA -por sus siglas en inglés: Robotic Process Automation), abordaremos en esta nueva entrega cómo las mismas están impactando al sector bancario en todo el mundo, haciéndole más competitivo en términos de eficiencia operativa y habilitando a estas instituciones a enfocarse en proveer una experiencia de servicio más fácil, intuitiva y accesible virtualmente en todas partes, tanto a usuarios como a clientes.  

Valga recordar nuevamente, que cuando hablamos de automatizar procesos mediante robots, nos referimos a la utilización de aplicaciones de software, diseñadas para efectuar automáticamente tareas repetitivas, que ocurren con gran frecuencia y que se ejecutan de acuerdo con reglas fijas y sin mayores variaciones. A tales aplicaciones, las llamamos robots y sus ventajas más visibles son una ejecución más rápida, más precisa e ininterrumpida de aquellas tareas y los ahorros tangibles en los costos de procesamiento asociados a las mismas.    

A esto se suman la disminución de la dependencia de usar varios sistemas para un mismo proceso, así como flujos de trabajo más estandarizados y predecibles.  Finalmente, con el uso de estas aplicaciones, la organización rescata su habilidad para emplear el talento y la creatividad de su gente especializada en actividades que producen mayor valor, mientras se abren vías de mayor satisfacción individual en el ambiente laboral, al liberar al personal del tedio de la repetición.

En un artículo publicado por nuestros asociados de Automation Edge, Robotic Process Automation (RPA) in Banking Industry [Updated 2019] sobre el estado de la adopción de estas tecnologías en el sector bancario, se nos refiere que en esta era en la que la banca es cada vez más virtualizada, los esfuerzos de brindar la mejor experiencia posible a su clientela tienen el reto de maximizar la eficiencia del servicio, minimizar los costos y mantener altos niveles de seguridad transaccional.  En este enorme esfuerzo para mejorar la competitividad y la calidad del servicio, la llegada de RPA ha sido ampliamente bienvenida en todo el sector, al punto de que en un reporte de Forrester, se anticipa que para 2021, el mercado de RPA crecerá hasta unos $2.9 millardos, desde apenas $250 millones en 2016. The RPA Market Will Reach $2.9 Billion By 2021

Es larga la lista de procesos en los cuales la automatización robótica puede marcar una significativa diferencia para las instituciones bancarias; procesos y procedimientos cuya ejecución está altamente definida por reglas fijas y en los que apenas se requiere algún juicio o criterio de un funcionario, son perfectos candidatos para su automatización.  Muchos de estos procesos se encuentran en las áreas tales como:

  • Cuentas por pagar
  • Atención al Cliente
  • Cumplimiento / Gobernabilidad
  • Procesamiento de tarjetas de crédito
  • Detección de fraudes
  • Procesamiento de hipotecas
  • Depósitos
  • Politicas de Conocimiento del Cliente
  • Información contable
  • Reportes automáticos
  • Cierre de Cuentas
  • Apertura/Creación de Cuentas  
  • Entregas
  • Cobranzas
  • Soporte a suscriptores

El manejo de las cuentas por pagar es uno de los casos que ejemplifican cuan atractiva resulta la aplicación de estas tecnologías en el sector bancario. Simple y monótono, el procesamiento de las cuentas por pagar en un banco consta de tres pasos:  obtener la información del proveedor, validarla y luego, tramitar el pago. Con RPA, basta tener un escaner u otra aplicación de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para realizar una tarea que no requiere criterio o conocimiento específico por parte de un funcionario; el escaner lee la información del proveedor desde el formulario físico digitalizado y envía esa data al sistema de RPA, el cual valida esa data con la información que ya tiene registrada, y si todo concuerda, procesa el pago. En caso de algún error o discrepancia el sistema, RPA puede notificar al ejecutivo o funcionario para la resolución del caso.

Similar es el caso de procesar solicitudes de tarjetas de crédito, el cual puede tomar semanas para validar la información del cliente y aprobar/rechazar la solicitud. La larga espera se traduce en insatisfacción para el cliente y costos para el banco.  Sin embargo, con RPA, el procesamiento de las solicitudes se realiza en horas: RPA puede “hablar” con varios sistemas simultáneamente y validar informaciones tales como documentación requerida, chequeos de referencias y status crediticio, y así tomar la decisión de aprobar o rechazar la solicitud, basándose en reglas claramente definidas de antemano y en una fracción del tiempo empleado anteriormente.

Procesos referidos a la atención al cliente son candidatos evidentes para el uso de herramientas de RPA; los requerimientos de información que los clientes formulan a sus bancos son múltiples y muy disímiles, incluyendo información de la cuenta, status de solicitudes realizadas, transacciones realizadas, o notificaciones recibidas sobre el status de las cuentas, por lo cual es muy difícil dar respuestas relevantes y precisas en corto tiempo.  Al automatizar estos procesos, basados en reglas específicas, el banco puede responder a las solicitudes en tiempo real, reduce las esperas del cliente apenas a segundos, y puede emplear a su gente para tareas de mayor criticidad.  Incluso, para solicitudes que requieran toma de decisión, RPA también puede resolver con aplicaciones de inteligencia artificial, como los chatbots que pueden “entender” el lenguaje natural para conversar con el cliente a través de textos y contestar de manera similar a un ser humano. Más aún, tienen la capacidad de identificar necesidades de productos o servicios que luego podrían convertirse en ventas.

La detección de probabilidades de fraude es otro de los usos de RPA que, combinada con inteligencia artificial, ya permite modelar las transacciones en tiempo real, desarrollar algoritmos de aprendizaje automático y diseñar modelos predictivos que identifican, en menos tiempo, patrones de operación fraudulenta, con lo cual la institución puede reaccionar con mayor celeridad. En algunos casos, RPA puede prevenir el fraude mediante el bloqueo de las cuentas afectadas y detener la transacción.  

Las ventajas que la banca puede derivar del uso extendido de esta tecnología van en aumento, desde menores costos de inversión en soluciones de RPA, reducciones significativas en costos de procesamiento, implementaciones de automatización sin codificar ni programar, reducciones dramáticas en los tiempos de respuesta, digitalizar y hacer usable la información de los sistemas previos (legacy data), y apoyar la consolidación de procesos operacionales más ágiles y flexibles; todo ello resultando en una mejor habilidad para competir en mercados en los que el consumidor accede con más frecuencia a los servicios de una banca virtual y realiza transacciones desde la comodidad de su teléfono celular.  

Ciertamente, RPA puede y debe formar parte del conjunto de herramientas digitales que la banca ya requiere para crear experiencias ágiles, convenientes y seguras para sus clientes… y apuntalar así su posición competitiva para los años venideros.

En esta era digital, la gente espera cada vez más una banca virtualizada, conveniente, ágil y segura. Los retos del sector, al intentar brindar la mejor experiencia posible a su clientela, pasan por maximizar la eficiencia del servicio, minimizar los costos y mantener altos niveles de seguridad transaccional. El aporte de aplicaciones de automatización robótica de procesos ya es esencial para que la banca pueda competir exitosamente en eficiencia operativa y financiera, así como en ofrecer servicios relevantes y oportunos a los mercados digitales contemporáneos.  Leer más...

Automatización Robótica de Procesos (RPA) - Banca

¿Puede tu banco ofrecerte las respuestas que requieres en tiempo real? RPA puede ser la solución que ambos esperan…

Automatización Robótica de Procesos (RPA) - Banca

En esta era digital, la gente espera cada vez más una banca virtualizada, conveniente, ágil y segura. Los retos del sector, al intentar brindar la mejor experiencia posible a su clientela, pasan por maximizar la eficiencia del servicio, minimizar los costos y mantener altos niveles de seguridad transaccional. El aporte de aplicaciones de automatización robótica de procesos ya es esencial para que la banca pueda competir exitosamente en eficiencia operativa y financiera, así como en ofrecer servicios relevantes y oportunos a los mercados digitales contemporáneos.  Leer más...

Automatización Robótica de Procesos (RPA) - Banca

Continuando con la misma línea temática de nuestros dos artículos previos, sobre los beneficios que pueden derivarse de la aplicación de herramientas de automatización robótica de procesos (mejor conocida por RPA -por sus siglas en inglés: Robotic Process Automation), abordaremos en esta nueva entrega cómo las mismas están impactando al sector bancario en todo el mundo, haciéndole más competitivo en términos de eficiencia operativa y habilitando a estas instituciones a enfocarse en proveer una experiencia de servicio más fácil, intuitiva y accesible virtualmente en todas partes, tanto a usuarios como a clientes.  

Valga recordar nuevamente, que cuando hablamos de automatizar procesos mediante robots, nos referimos a la utilización de aplicaciones de software, diseñadas para efectuar automáticamente tareas repetitivas, que ocurren con gran frecuencia y que se ejecutan de acuerdo con reglas fijas y sin mayores variaciones. A tales aplicaciones, las llamamos robots y sus ventajas más visibles son una ejecución más rápida, más precisa e ininterrumpida de aquellas tareas y los ahorros tangibles en los costos de procesamiento asociados a las mismas.    

A esto se suman la disminución de la dependencia de usar varios sistemas para un mismo proceso, así como flujos de trabajo más estandarizados y predecibles.  Finalmente, con el uso de estas aplicaciones, la organización rescata su habilidad para emplear el talento y la creatividad de su gente especializada en actividades que producen mayor valor, mientras se abren vías de mayor satisfacción individual en el ambiente laboral, al liberar al personal del tedio de la repetición.

En un artículo publicado por nuestros asociados de Automation Edge, Robotic Process Automation (RPA) in Banking Industry [Updated 2019] sobre el estado de la adopción de estas tecnologías en el sector bancario, se nos refiere que en esta era en la que la banca es cada vez más virtualizada, los esfuerzos de brindar la mejor experiencia posible a su clientela tienen el reto de maximizar la eficiencia del servicio, minimizar los costos y mantener altos niveles de seguridad transaccional.  En este enorme esfuerzo para mejorar la competitividad y la calidad del servicio, la llegada de RPA ha sido ampliamente bienvenida en todo el sector, al punto de que en un reporte de Forrester, se anticipa que para 2021, el mercado de RPA crecerá hasta unos $2.9 millardos, desde apenas $250 millones en 2016. The RPA Market Will Reach $2.9 Billion By 2021

Es larga la lista de procesos en los cuales la automatización robótica puede marcar una significativa diferencia para las instituciones bancarias; procesos y procedimientos cuya ejecución está altamente definida por reglas fijas y en los que apenas se requiere algún juicio o criterio de un funcionario, son perfectos candidatos para su automatización.  Muchos de estos procesos se encuentran en las áreas tales como:

  • Cuentas por pagar
  • Atención al Cliente
  • Cumplimiento / Gobernabilidad
  • Procesamiento de tarjetas de crédito
  • Detección de fraudes
  • Procesamiento de hipotecas
  • Depósitos
  • Politicas de Conocimiento del Cliente
  • Información contable
  • Reportes automáticos
  • Cierre de Cuentas
  • Apertura/Creación de Cuentas  
  • Entregas
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  • Soporte a suscriptores

El manejo de las cuentas por pagar es uno de los casos que ejemplifican cuan atractiva resulta la aplicación de estas tecnologías en el sector bancario. Simple y monótono, el procesamiento de las cuentas por pagar en un banco consta de tres pasos:  obtener la información del proveedor, validarla y luego, tramitar el pago. Con RPA, basta tener un escaner u otra aplicación de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para realizar una tarea que no requiere criterio o conocimiento específico por parte de un funcionario; el escaner lee la información del proveedor desde el formulario físico digitalizado y envía esa data al sistema de RPA, el cual valida esa data con la información que ya tiene registrada, y si todo concuerda, procesa el pago. En caso de algún error o discrepancia el sistema, RPA puede notificar al ejecutivo o funcionario para la resolución del caso.

Similar es el caso de procesar solicitudes de tarjetas de crédito, el cual puede tomar semanas para validar la información del cliente y aprobar/rechazar la solicitud. La larga espera se traduce en insatisfacción para el cliente y costos para el banco.  Sin embargo, con RPA, el procesamiento de las solicitudes se realiza en horas: RPA puede “hablar” con varios sistemas simultáneamente y validar informaciones tales como documentación requerida, chequeos de referencias y status crediticio, y así tomar la decisión de aprobar o rechazar la solicitud, basándose en reglas claramente definidas de antemano y en una fracción del tiempo empleado anteriormente.

Procesos referidos a la atención al cliente son candidatos evidentes para el uso de herramientas de RPA; los requerimientos de información que los clientes formulan a sus bancos son múltiples y muy disímiles, incluyendo información de la cuenta, status de solicitudes realizadas, transacciones realizadas, o notificaciones recibidas sobre el status de las cuentas, por lo cual es muy difícil dar respuestas relevantes y precisas en corto tiempo.  Al automatizar estos procesos, basados en reglas específicas, el banco puede responder a las solicitudes en tiempo real, reduce las esperas del cliente apenas a segundos, y puede emplear a su gente para tareas de mayor criticidad.  Incluso, para solicitudes que requieran toma de decisión, RPA también puede resolver con aplicaciones de inteligencia artificial, como los chatbots que pueden “entender” el lenguaje natural para conversar con el cliente a través de textos y contestar de manera similar a un ser humano. Más aún, tienen la capacidad de identificar necesidades de productos o servicios que luego podrían convertirse en ventas.

La detección de probabilidades de fraude es otro de los usos de RPA que, combinada con inteligencia artificial, ya permite modelar las transacciones en tiempo real, desarrollar algoritmos de aprendizaje automático y diseñar modelos predictivos que identifican, en menos tiempo, patrones de operación fraudulenta, con lo cual la institución puede reaccionar con mayor celeridad. En algunos casos, RPA puede prevenir el fraude mediante el bloqueo de las cuentas afectadas y detener la transacción.  

Las ventajas que la banca puede derivar del uso extendido de esta tecnología van en aumento, desde menores costos de inversión en soluciones de RPA, reducciones significativas en costos de procesamiento, implementaciones de automatización sin codificar ni programar, reducciones dramáticas en los tiempos de respuesta, digitalizar y hacer usable la información de los sistemas previos (legacy data), y apoyar la consolidación de procesos operacionales más ágiles y flexibles; todo ello resultando en una mejor habilidad para competir en mercados en los que el consumidor accede con más frecuencia a los servicios de una banca virtual y realiza transacciones desde la comodidad de su teléfono celular.  

Ciertamente, RPA puede y debe formar parte del conjunto de herramientas digitales que la banca ya requiere para crear experiencias ágiles, convenientes y seguras para sus clientes… y apuntalar así su posición competitiva para los años venideros.

¿Puede tu banco ofrecerte las respuestas que requieres en tiempo real? RPA puede ser la solución que ambos esperan…

Automatización Robótica de Procesos (RPA) - Banca

En esta era digital, la gente espera cada vez más una banca virtualizada, conveniente, ágil y segura. Los retos del sector, al intentar brindar la mejor experiencia posible a su clientela, pasan por maximizar la eficiencia del servicio, minimizar los costos y mantener altos niveles de seguridad transaccional. El aporte de aplicaciones de automatización robótica de procesos ya es esencial para que la banca pueda competir exitosamente en eficiencia operativa y financiera, así como en ofrecer servicios relevantes y oportunos a los mercados digitales contemporáneos.  Leer más...

¿Cuándo reemplazarán los agentes de soporte virtual a tu mesa de ayuda de TI?

Las investigaciones de Gartner predicen que “hasta 2020, el 99% de las iniciativas de inteligencia artificial (IA) en la gestión de servicios TI fallarán, debido a la falta de una base establecida de gestión de conocimiento”.

Para preparar a los usuarios y a tu Mesa de Ayuda de TI para nuevas iniciativas de IA, tu organización debe construir una base sólida, que comience con una base de conocimientos bien establecida.

Este nuevo informe de Gartner, ¿Cuándo reemplazarán los agentes de soporte virtual a tu mesa de ayuda de TI?, te ayudarán a visualizar los factores a considerar, impacto y recomendaciones para implantar estas capacidades cognitivas en la Mesa de Ayuda.

El entusiasmo por la inteligencia artificial aumenta a medida que los consumidores se familiarizan con los asistentes virtuales que utilizan plataformas de conversación. Los líderes de TI están dispuestos a explotar esto para optimizar el soporte de TI, pero ni la tecnología ni el lugar de trabajo están listos para depender de los agentes virtuales en su totalidad, aún falta mucho por madurar en términos de reemplazar el agente humano por un agente virtual.

Esta lectura orientará a los líderes de TI responsables de la mesa de ayuda en la explicación de los términos tecnológicos de la Inteligencia Artificial para optimizar el soporte de atención de los servicios que ofrece la organización, el impacto que esto trae y las recomendaciones.

Impactos
  • La experiencia de los usuarios de negocios con asistentes virtuales para tareas personales presiona a los líderes de TI para que cumplan con las crecientes expectativas de la mesa de ayuda de TI.
  • Muchos usuarios comerciales evitarán involucrarse con agentes de soporte virtual, lo que hará que sea un desafío para los líderes de TI alentar a los usuarios que no desean participar con alternativas al contacto humano.
  • Los agentes de soporte virtual sin acceso a una fuente rica de conocimiento no pueden proporcionar respuestas inteligentes, lo que obliga a los líderes de TI a establecer o mejorar las iniciativas de gestión del conocimiento.
  • Las implementaciones actuales de IA en mesas de ayuda de TI están limitadas a transacciones de chatbots simples, por lo que los líderes de TI no tienen casos totalmente comprobados de agentes de soporte virtual para optimizar el soporte de TI.

Recomendaciones

Los líderes de TI que buscan optimizar las operaciones del ITSM deberían:

  • Determinar la receptividad de los agentes de soporte virtual antes de realizar una inversión en la tecnología observando las tendencias de los consumidores y comprometiéndose directamente con los usuarios empresariales.
  • Adquirir la tecnología VSA (Virtual Support Agent) solo cuando los beneficios de la eficiencia y los canales de contacto adicionales superen cualquier impacto negativo en la satisfacción del cliente.
  • Esperar que las soluciones VSA "listas para usar" eviten desarrollar tecnología experimental en conjunto con los proveedores. Las nuevas implementaciones deben esperar al menos un año antes de que puedan comenzar a cumplir con las expectativas de los usuarios comerciales.
  • Establecer una base de datos de la gestión del conocimiento utilizando técnicas como el Servicio Centrado en el Conocimiento (KCS) para crear una base de conocimientos válida y dinámica antes de implementar la tecnología VSA.

Para leer el informe completo de Gartner - When Will AI Virtual Support Agents Replace Your IT Service Desk

Las investigaciones de Gartner predicen que “hasta 2020, el 99% de las iniciativas de inteligencia artificial (IA) en la gestión de servicios TI fallarán, debido a la falta de una base establecida de gestión de conocimiento”.

Este nuevo informe de Gartner, te ayudarán a visualizar los factores a considerar, impacto y recomendaciones para implantar estas capacidades cognitivas en la Mesa de Ayuda. Leer más...

¿Cuándo reemplazarán los agentes de soporte virtual a tu mesa de ayuda de TI?

Las investigaciones de Gartner predicen que “hasta 2020, el 99% de las iniciativas de inteligencia artificial (IA) en la gestión de servicios TI fallarán, debido a la falta de una base establecida de gestión de conocimiento”.

Este nuevo informe de Gartner, te ayudarán a visualizar los factores a considerar, impacto y recomendaciones para implantar estas capacidades cognitivas en la Mesa de Ayuda. Leer más...

Las investigaciones de Gartner predicen que “hasta 2020, el 99% de las iniciativas de inteligencia artificial (IA) en la gestión de servicios TI fallarán, debido a la falta de una base establecida de gestión de conocimiento”.

Para preparar a los usuarios y a tu Mesa de Ayuda de TI para nuevas iniciativas de IA, tu organización debe construir una base sólida, que comience con una base de conocimientos bien establecida.

Este nuevo informe de Gartner, ¿Cuándo reemplazarán los agentes de soporte virtual a tu mesa de ayuda de TI?, te ayudarán a visualizar los factores a considerar, impacto y recomendaciones para implantar estas capacidades cognitivas en la Mesa de Ayuda.

El entusiasmo por la inteligencia artificial aumenta a medida que los consumidores se familiarizan con los asistentes virtuales que utilizan plataformas de conversación. Los líderes de TI están dispuestos a explotar esto para optimizar el soporte de TI, pero ni la tecnología ni el lugar de trabajo están listos para depender de los agentes virtuales en su totalidad, aún falta mucho por madurar en términos de reemplazar el agente humano por un agente virtual.

Esta lectura orientará a los líderes de TI responsables de la mesa de ayuda en la explicación de los términos tecnológicos de la Inteligencia Artificial para optimizar el soporte de atención de los servicios que ofrece la organización, el impacto que esto trae y las recomendaciones.

Impactos
  • La experiencia de los usuarios de negocios con asistentes virtuales para tareas personales presiona a los líderes de TI para que cumplan con las crecientes expectativas de la mesa de ayuda de TI.
  • Muchos usuarios comerciales evitarán involucrarse con agentes de soporte virtual, lo que hará que sea un desafío para los líderes de TI alentar a los usuarios que no desean participar con alternativas al contacto humano.
  • Los agentes de soporte virtual sin acceso a una fuente rica de conocimiento no pueden proporcionar respuestas inteligentes, lo que obliga a los líderes de TI a establecer o mejorar las iniciativas de gestión del conocimiento.
  • Las implementaciones actuales de IA en mesas de ayuda de TI están limitadas a transacciones de chatbots simples, por lo que los líderes de TI no tienen casos totalmente comprobados de agentes de soporte virtual para optimizar el soporte de TI.

Recomendaciones

Los líderes de TI que buscan optimizar las operaciones del ITSM deberían:

  • Determinar la receptividad de los agentes de soporte virtual antes de realizar una inversión en la tecnología observando las tendencias de los consumidores y comprometiéndose directamente con los usuarios empresariales.
  • Adquirir la tecnología VSA (Virtual Support Agent) solo cuando los beneficios de la eficiencia y los canales de contacto adicionales superen cualquier impacto negativo en la satisfacción del cliente.
  • Esperar que las soluciones VSA "listas para usar" eviten desarrollar tecnología experimental en conjunto con los proveedores. Las nuevas implementaciones deben esperar al menos un año antes de que puedan comenzar a cumplir con las expectativas de los usuarios comerciales.
  • Establecer una base de datos de la gestión del conocimiento utilizando técnicas como el Servicio Centrado en el Conocimiento (KCS) para crear una base de conocimientos válida y dinámica antes de implementar la tecnología VSA.

Para leer el informe completo de Gartner - When Will AI Virtual Support Agents Replace Your IT Service Desk

¿Cuándo reemplazarán los agentes de soporte virtual a tu mesa de ayuda de TI?

Las investigaciones de Gartner predicen que “hasta 2020, el 99% de las iniciativas de inteligencia artificial (IA) en la gestión de servicios TI fallarán, debido a la falta de una base establecida de gestión de conocimiento”.

Este nuevo informe de Gartner, te ayudarán a visualizar los factores a considerar, impacto y recomendaciones para implantar estas capacidades cognitivas en la Mesa de Ayuda. Leer más...

Optimo rendimiento y garantía 100% de disponibilidad para almacenamiento HPE Primera

Las nuevas unidades de almacenamiento de HPE incorporan las mejores tecnologías de recientes adquisiciones en una sola unidad.  Con la resiliencia que ofrece inteligencia AI de Infosight, la flexibilidad de almacenamiento Hybrid-Flash de Nimble Storage y la robustés de 3Par, se ha creado HPE Primera, que le permite a HPE asegurar a sus clientes, una garantía del 100% (ciertas condiciones aplican) de disponibilidad con óptimo rendimiento de transferencia y menor latencia.  La instalación y mejoras futuras, la podrá realizar el cliente sin asesoría externa en apenas 20 minutos.

Las nuevas unidades de almacenamiento de HPE incorporan las mejores tecnologías de recientes adquisiciones en una sola unidad.  Con la resiliencia que ofrece inteligencia AI de Infosight, la flexibilidad de almacenamiento Hybrid-Flash de Nimble Storage y la robustés de 3Par, se ha creado HPE Primera, que le permite a HPE asegurar a sus clientes, una garantía del 100% (ciertas condiciones aplican) de disponibilidad con óptimo rendimiento de transferencia y menor latencia.  La instalación y mejoras futuras, la podrá realizar el cliente sin asesoría externa en apenas 20 minutos. Leer Más...

Optimo rendimiento y garantía 100% de disponibilidad para almacenamiento HPE Primera

Las nuevas unidades de almacenamiento de HPE incorporan las mejores tecnologías de recientes adquisiciones en una sola unidad.  Con la resiliencia que ofrece inteligencia AI de Infosight, la flexibilidad de almacenamiento Hybrid-Flash de Nimble Storage y la robustés de 3Par, se ha creado HPE Primera, que le permite a HPE asegurar a sus clientes, una garantía del 100% (ciertas condiciones aplican) de disponibilidad con óptimo rendimiento de transferencia y menor latencia.  La instalación y mejoras futuras, la podrá realizar el cliente sin asesoría externa en apenas 20 minutos. Leer Más...

Las nuevas unidades de almacenamiento de HPE incorporan las mejores tecnologías de recientes adquisiciones en una sola unidad.  Con la resiliencia que ofrece inteligencia AI de Infosight, la flexibilidad de almacenamiento Hybrid-Flash de Nimble Storage y la robustés de 3Par, se ha creado HPE Primera, que le permite a HPE asegurar a sus clientes, una garantía del 100% (ciertas condiciones aplican) de disponibilidad con óptimo rendimiento de transferencia y menor latencia.  La instalación y mejoras futuras, la podrá realizar el cliente sin asesoría externa en apenas 20 minutos.

Optimo rendimiento y garantía 100% de disponibilidad para almacenamiento HPE Primera

Las nuevas unidades de almacenamiento de HPE incorporan las mejores tecnologías de recientes adquisiciones en una sola unidad.  Con la resiliencia que ofrece inteligencia AI de Infosight, la flexibilidad de almacenamiento Hybrid-Flash de Nimble Storage y la robustés de 3Par, se ha creado HPE Primera, que le permite a HPE asegurar a sus clientes, una garantía del 100% (ciertas condiciones aplican) de disponibilidad con óptimo rendimiento de transferencia y menor latencia.  La instalación y mejoras futuras, la podrá realizar el cliente sin asesoría externa en apenas 20 minutos. Leer Más...

¿Robots de software para mejorar los servicios de Recursos Humanos?

Automatización Robótica de Procesos (RPA) - Recursos Humanos

Entendiendo el impacto que tienen el entorno de trabajo y los servicios que la empresa provee a sus empleados, en la productividad y lealtad de éstos, los departamentos de Recursos Humanos (RH) han comenzado a revisar y modernizar sus procesos a fin de brindar servicios digitales adecuados a las expectativas de los empleados modernos y que ayuden a la empresa a llegar y atraer a los mejores candidatos, a desarrollar y a retener a los mejores empleados; para ello, se busca simplificar, minimizar y acelerar las actividades relacionadas con RH, desde la selección de candidatos a la desincorporación de empleados y ofrecer servicios que ayuden a los empleados a desarrollar sus capacidades y a ser más productivos, lo que se traduciría en mayor lealtad y beneficios para la empresa.

Muchas empresas han encontrado en las soluciones de Robotic Process Automation (RPA) la forma de modernizar sus procesos, automatizando variedad de actividades manuales y repetitivas que además de mejorar la atención al empleado, reducir los costos y mejorar el cumplimiento, libera tiempo del personal de RH para concentrarse en otras actividades, como por ejemplo, desarrollar sus habilidades de comunicación para apoyar a los empleados en su desarrollo o promover los valores y la cultura empresarial.

Veamos ejemplos de como RPA puede ayudar a la gestión de Recursos Humanos:

Las soluciones de Robotic Process Automation (RPA) ayudan a estandarizar los procesos de reclutamiento y contratación, unificando y acelerando las tareas y asegurando que todo el proceso se ejecute de manera eficiente.


Proceso de Selección

La solución RPA puede clasificar y almacenar los documentos de los candidatos potenciales, para tenerlos disponibles para futuras referencias y/o para la etapa de incorporación, reduciendo el tiempo que los empleados de RH tienen que invertir en revisar las solicitudes de aplicación y hojas de vida, la solución RPA puede comparar contra los requerimientos del cargo para hacer una pre-calificación y/o notificar de un posible candidato o rechazo.

Las evaluaciones de los candidatos pueden ser centralizadas y distribuidas de manera controlada para acelerar el proceso de contratación.

Proceso de Incorporación (Onboarding)

Con RPA, variedad de tareas manuales, tediosas y repetitivas para dotar al empleado de los servicios que necesita para su trabajo, pueden ser automatizadas a fin de habilitarlo para trabajar rapidamente y reducir el tiempo que necesita invertir para completar, tramitar formas y/o suministrar información personal que ya estaría disponible desde el proceso de contratación. Por ejemplo, la solución RPA puede :

Habilitar las cuentas y accesos a las plataformas y aplicaciones según el cargo del nuevo empleado

Asegurar que las plantillas digitales que deben ser completadas lo sean de manera oportuna y correcta

Programar la participación en los cursos de entrenamiento

Clasificar y almacenar la documentación personal asegurando su accesibilidad y seguridad minimizando los riesgos de un inapropiado manejo de la información la privada del empleado

Además de asegurar el proceso, controlando que todos los pasos sean completados, enviando recordatorios, manejando el almacenamiento e indexación de los documentos, con la automatización del proceso de incorporación, Recursos Humanos puede enfocarse en nuevas formas para mejorar la experiencia de los nuevos empleados a través de la automatización, mientras los robots de software realizan el trabajo de administración de los datos

Reporte de gastos

Una solución RPA con capacidad OCR (Optical Character Recognition) puede extraer información de los recibos de pagos y cargar automáticamente los gastos en la aplicación de reporte de gastos, el empleado pudiera simplemente tomar una foto del recibo y enviarlo por email, liberándose de tener que acumular todos los recibos, organizarlos por fecha y dedicar su tiempo en cargar la data en la aplicación de reporte. Además de que se minimizan situaciones como errores de transcripción, extravío de recibos, retrasos en el reporte, entre otros.

Gestiones en Excel

Muchas empresas complementan las capacidades de sus sistemas de Recursos Humanos gestionando registros, controles, actividades en hojas Excel. Variedad de actividades que requieren extraer información de sistemas y bases de datos, consolidar datos, manipular y generar datos que luego deben ser exportados a otras aplicaciones o son utilizados para generar reportes e indicadores pueden ser automatizadas con RPA, reduciendo considerablemente el tiempo de ejecución, reduciendo errores humanos y mejorando la precisión y confiabilidad

Son muchos los casos de uso y los beneficios de RPA para la gestión de Recursos Humanos. ¿Qué procesos estarías interesado en automatizar en tu organización? Conversemos!

Entendiendo el impacto que tienen el entorno de trabajo y los servicios que la empresa provee a sus empleados, en la productividad y lealtad de éstos, los departamentos de Recursos Humanos (RH) han comenzado a revisar y modernizar sus procesos a fin de brindar servicios digitales adecuados a las expectativas de los empleados modernos y que ayuden a la empresa a llegar y atraer a los mejores candidatos, a desarrollar y a retener a los mejores empleados. Muchas empresas han encontrado en las soluciones de Robotic Process Automation (RPA) la forma de modernizar sus procesos, desde la selección a la desincorporación. Leer más…

Automatización Robótica de Procesos (RPA) - Recursos Humanos

¿Robots de software para mejorar los servicios de Recursos Humanos?

Automatización Robótica de Procesos (RPA) - Recursos Humanos

Entendiendo el impacto que tienen el entorno de trabajo y los servicios que la empresa provee a sus empleados, en la productividad y lealtad de éstos, los departamentos de Recursos Humanos (RH) han comenzado a revisar y modernizar sus procesos a fin de brindar servicios digitales adecuados a las expectativas de los empleados modernos y que ayuden a la empresa a llegar y atraer a los mejores candidatos, a desarrollar y a retener a los mejores empleados. Muchas empresas han encontrado en las soluciones de Robotic Process Automation (RPA) la forma de modernizar sus procesos, desde la selección a la desincorporación. Leer más…

Automatización Robótica de Procesos (RPA) - Recursos Humanos

Entendiendo el impacto que tienen el entorno de trabajo y los servicios que la empresa provee a sus empleados, en la productividad y lealtad de éstos, los departamentos de Recursos Humanos (RH) han comenzado a revisar y modernizar sus procesos a fin de brindar servicios digitales adecuados a las expectativas de los empleados modernos y que ayuden a la empresa a llegar y atraer a los mejores candidatos, a desarrollar y a retener a los mejores empleados; para ello, se busca simplificar, minimizar y acelerar las actividades relacionadas con RH, desde la selección de candidatos a la desincorporación de empleados y ofrecer servicios que ayuden a los empleados a desarrollar sus capacidades y a ser más productivos, lo que se traduciría en mayor lealtad y beneficios para la empresa.

Muchas empresas han encontrado en las soluciones de Robotic Process Automation (RPA) la forma de modernizar sus procesos, automatizando variedad de actividades manuales y repetitivas que además de mejorar la atención al empleado, reducir los costos y mejorar el cumplimiento, libera tiempo del personal de RH para concentrarse en otras actividades, como por ejemplo, desarrollar sus habilidades de comunicación para apoyar a los empleados en su desarrollo o promover los valores y la cultura empresarial.

Veamos ejemplos de como RPA puede ayudar a la gestión de Recursos Humanos:

Las soluciones de Robotic Process Automation (RPA) ayudan a estandarizar los procesos de reclutamiento y contratación, unificando y acelerando las tareas y asegurando que todo el proceso se ejecute de manera eficiente.


Proceso de Selección

La solución RPA puede clasificar y almacenar los documentos de los candidatos potenciales, para tenerlos disponibles para futuras referencias y/o para la etapa de incorporación, reduciendo el tiempo que los empleados de RH tienen que invertir en revisar las solicitudes de aplicación y hojas de vida, la solución RPA puede comparar contra los requerimientos del cargo para hacer una pre-calificación y/o notificar de un posible candidato o rechazo.

Las evaluaciones de los candidatos pueden ser centralizadas y distribuidas de manera controlada para acelerar el proceso de contratación.

Proceso de Incorporación (Onboarding)

Con RPA, variedad de tareas manuales, tediosas y repetitivas para dotar al empleado de los servicios que necesita para su trabajo, pueden ser automatizadas a fin de habilitarlo para trabajar rapidamente y reducir el tiempo que necesita invertir para completar, tramitar formas y/o suministrar información personal que ya estaría disponible desde el proceso de contratación. Por ejemplo, la solución RPA puede :

Habilitar las cuentas y accesos a las plataformas y aplicaciones según el cargo del nuevo empleado

Asegurar que las plantillas digitales que deben ser completadas lo sean de manera oportuna y correcta

Programar la participación en los cursos de entrenamiento

Clasificar y almacenar la documentación personal asegurando su accesibilidad y seguridad minimizando los riesgos de un inapropiado manejo de la información la privada del empleado

Además de asegurar el proceso, controlando que todos los pasos sean completados, enviando recordatorios, manejando el almacenamiento e indexación de los documentos, con la automatización del proceso de incorporación, Recursos Humanos puede enfocarse en nuevas formas para mejorar la experiencia de los nuevos empleados a través de la automatización, mientras los robots de software realizan el trabajo de administración de los datos

Reporte de gastos

Una solución RPA con capacidad OCR (Optical Character Recognition) puede extraer información de los recibos de pagos y cargar automáticamente los gastos en la aplicación de reporte de gastos, el empleado pudiera simplemente tomar una foto del recibo y enviarlo por email, liberándose de tener que acumular todos los recibos, organizarlos por fecha y dedicar su tiempo en cargar la data en la aplicación de reporte. Además de que se minimizan situaciones como errores de transcripción, extravío de recibos, retrasos en el reporte, entre otros.

Gestiones en Excel

Muchas empresas complementan las capacidades de sus sistemas de Recursos Humanos gestionando registros, controles, actividades en hojas Excel. Variedad de actividades que requieren extraer información de sistemas y bases de datos, consolidar datos, manipular y generar datos que luego deben ser exportados a otras aplicaciones o son utilizados para generar reportes e indicadores pueden ser automatizadas con RPA, reduciendo considerablemente el tiempo de ejecución, reduciendo errores humanos y mejorando la precisión y confiabilidad

Son muchos los casos de uso y los beneficios de RPA para la gestión de Recursos Humanos. ¿Qué procesos estarías interesado en automatizar en tu organización? Conversemos!

¿Robots de software para mejorar los servicios de Recursos Humanos?

Automatización Robótica de Procesos (RPA) - Recursos Humanos

Entendiendo el impacto que tienen el entorno de trabajo y los servicios que la empresa provee a sus empleados, en la productividad y lealtad de éstos, los departamentos de Recursos Humanos (RH) han comenzado a revisar y modernizar sus procesos a fin de brindar servicios digitales adecuados a las expectativas de los empleados modernos y que ayuden a la empresa a llegar y atraer a los mejores candidatos, a desarrollar y a retener a los mejores empleados. Muchas empresas han encontrado en las soluciones de Robotic Process Automation (RPA) la forma de modernizar sus procesos, desde la selección a la desincorporación. Leer más…

Transforma la Mesa de Ayuda adoptando tecnologías con capacidades cognitivas

Los enfoques tradicionales de las operaciones de la Mesa de Ayuda de TI han alcanzado su límite. La adopción de tecnologías con capacidades cognitivas está cambiando radicalmente la forma en que los humanos piensan y brindan asistencia y servicios a los consumidores de los servicios corporativos de TI. La predicción es para el 2019, el 5% de los ingresos provendrán de las interacciones con asistentes digitales inteligentes y para el 2020, $60B en ahorros de costos anuales a través de mejoras de productividad para las empresas estadounidenses.

Con la proliferación de Internet, la creciente presencia en línea y los dispositivos conectados que generan grandes volúmenes de información digital, las organizaciones dependerán cada vez más de la adopción de tecnologías con capacidades cognitivas que mejoren el servicio al cliente, la productividad del personal, y la forma de la prestación de servicios en el futuro.

¿Porque necesitamos una Mesa de Ayuda inteligente? Si pensamos en el personal técnico que presta el servicio, cambiamos el enfoque de pasar a realizar tareas que aporten mayor valor al negocio en vez de realizar tareas repetitivas y de cara al usuario que requiere un servicio, este obtendrá respuestas inmediatas y precisas de lo que solicite, ahorrando tiempo en la búsqueda del servicio a través de catálogos extensos y llenado de los datos solicitados y recursos no expertos.

En la Mesa de Ayuda tradicional, el agente de soporte atiende la solicitud recopila los datos del cliente y verifica la información, hace un primer diagnóstico sino resuelve escala al área especializada. Para que el servicio sea optimo los primeros niveles de atención deben resolver para no escalar el caso a especialistas que implica mayor costo y tiempo de resolución, esto necesita personal calificado y si además se requiere atención 7x24 deberías tener personal que rote en varios turnos de atención. Con una Mesa de Ayuda inteligente puedes incorporar la inteligencia artificial a través de los robots que mediante un lenguaje natural puede interactuar con el usuario, recopila y valida información puede clasificar y enrutar el caso al grupo especializado, puede ir más allá, llenado automático de los datos dar asesorías, resolver fallas y tomar acciones.

AutomationEdge es el proveedor de soluciones de automatización de TI que trabaja con las nuevas tecnologías como IA (Inteligencia Artificial), ML (Machine Learning), NLP (Natural Language  Processing), RPA (Automatización Robótica de Procesos).

Con AutomationEdge a través de los agentes virtuales en la Mesa de Ayuda puede transformar la forma en que interactúa y atiende a sus clientes, reducir drásticamente los tiempos de atención y disponibilidad de atención 7x24. Los Robots pueden ser programados para buscar información en diferentes fuentes como buzones de correo, aplicativos, web y ejecutar acciones de acuerdo a reglas preconfiguradas, por ejemplo, un robot puede extraer de un buzón de email requerimientos de sus clientes, analizando el contenido es capaz de determinar y clasificar el tipo de requerimiento, asignarlos al grupo correspondiente, para luego ejecutar el proceso de atención pre-establecido o delegar al personal de soporte si es necesario. Otros ejemplos de automatización están la instalación de un software o aplicativo, de una máquina virtual, ingreso y egreso de personal, cambio de contraseñas entre otros. Utilizando los chatbots interactuamos con los robots usando un lenguaje natural, sin requerir cambios en los procesos o sistemas, los robots pueden ejecutar tareas simulando la forma en que las personas interactúan con las aplicaciones a través de la interfaz de usuario y pueden tomar decisiones siguiendo reglas sencillas.

Las herramientas tradicionales y manuales de ITSM simplemente no pueden mantenerse en la era digital, por lo tanto, las empresas deben enfocarse a la introducción de tecnologías cognitivas para aumentar la eficiencia y la productividad de los agentes de las mesas de servicio, así como las tecnologías enfocadas al usuario final que busca soluciones rápidas a un menor costo.

Los beneficios del uso de IA y robots en la automatización de la Mesa de Ayuda:

Experiencia de usuario: Lenguaje natural y simple, uso de las herramientas existentes, solución rápida e inmediata

Mesa de Ayuda: Personal de soporte enfoca sus tareas a otras áreas que agregan valor al negocio, mayor productividad y eficiencia, tiempo de respuesta más rápido

Negocio: Incremento de la productividad en un 30%, ahorro de tiempo en al menos 50% del usuario final para tramitar sus consultas o solicitudes, bajo mantenimiento

Descubra nuevas formas de trabajar transformando las operaciones con automatización y genere valor e innovación con AutomationEdge, la plataforma para la Automatización Inteligente integrada con la solución de gestión de Servicios (ITSM) BMC Helix Remedyforce para modernizar la operación en la Mesa de Ayuda.

Los enfoques tradicionales de las operaciones de la Mesa de Ayuda de TI han alcanzado su límite. La adopción de tecnologías con capacidades cognitivas está cambiando radicalmente la forma en que los humanos piensan y brindan asistencia y servicios a los consumidores de los servicios corporativos de TI. La predicción es para el 2019, el 5% de los ingresos provendrán de las interacciones con asistentes digitales inteligentes y para el 2020, $60B en ahorros de costos anuales a través de mejoras de productividad para las empresas estadounidenses. Leer más...

Transforma la Mesa de Ayuda adoptando tecnologías con capacidades cognitivas

Los enfoques tradicionales de las operaciones de la Mesa de Ayuda de TI han alcanzado su límite. La adopción de tecnologías con capacidades cognitivas está cambiando radicalmente la forma en que los humanos piensan y brindan asistencia y servicios a los consumidores de los servicios corporativos de TI. La predicción es para el 2019, el 5% de los ingresos provendrán de las interacciones con asistentes digitales inteligentes y para el 2020, $60B en ahorros de costos anuales a través de mejoras de productividad para las empresas estadounidenses. Leer más...

Los enfoques tradicionales de las operaciones de la Mesa de Ayuda de TI han alcanzado su límite. La adopción de tecnologías con capacidades cognitivas está cambiando radicalmente la forma en que los humanos piensan y brindan asistencia y servicios a los consumidores de los servicios corporativos de TI. La predicción es para el 2019, el 5% de los ingresos provendrán de las interacciones con asistentes digitales inteligentes y para el 2020, $60B en ahorros de costos anuales a través de mejoras de productividad para las empresas estadounidenses.

Con la proliferación de Internet, la creciente presencia en línea y los dispositivos conectados que generan grandes volúmenes de información digital, las organizaciones dependerán cada vez más de la adopción de tecnologías con capacidades cognitivas que mejoren el servicio al cliente, la productividad del personal, y la forma de la prestación de servicios en el futuro.

¿Porque necesitamos una Mesa de Ayuda inteligente? Si pensamos en el personal técnico que presta el servicio, cambiamos el enfoque de pasar a realizar tareas que aporten mayor valor al negocio en vez de realizar tareas repetitivas y de cara al usuario que requiere un servicio, este obtendrá respuestas inmediatas y precisas de lo que solicite, ahorrando tiempo en la búsqueda del servicio a través de catálogos extensos y llenado de los datos solicitados y recursos no expertos.

En la Mesa de Ayuda tradicional, el agente de soporte atiende la solicitud recopila los datos del cliente y verifica la información, hace un primer diagnóstico sino resuelve escala al área especializada. Para que el servicio sea optimo los primeros niveles de atención deben resolver para no escalar el caso a especialistas que implica mayor costo y tiempo de resolución, esto necesita personal calificado y si además se requiere atención 7x24 deberías tener personal que rote en varios turnos de atención. Con una Mesa de Ayuda inteligente puedes incorporar la inteligencia artificial a través de los robots que mediante un lenguaje natural puede interactuar con el usuario, recopila y valida información puede clasificar y enrutar el caso al grupo especializado, puede ir más allá, llenado automático de los datos dar asesorías, resolver fallas y tomar acciones.

AutomationEdge es el proveedor de soluciones de automatización de TI que trabaja con las nuevas tecnologías como IA (Inteligencia Artificial), ML (Machine Learning), NLP (Natural Language  Processing), RPA (Automatización Robótica de Procesos).

Con AutomationEdge a través de los agentes virtuales en la Mesa de Ayuda puede transformar la forma en que interactúa y atiende a sus clientes, reducir drásticamente los tiempos de atención y disponibilidad de atención 7x24. Los Robots pueden ser programados para buscar información en diferentes fuentes como buzones de correo, aplicativos, web y ejecutar acciones de acuerdo a reglas preconfiguradas, por ejemplo, un robot puede extraer de un buzón de email requerimientos de sus clientes, analizando el contenido es capaz de determinar y clasificar el tipo de requerimiento, asignarlos al grupo correspondiente, para luego ejecutar el proceso de atención pre-establecido o delegar al personal de soporte si es necesario. Otros ejemplos de automatización están la instalación de un software o aplicativo, de una máquina virtual, ingreso y egreso de personal, cambio de contraseñas entre otros. Utilizando los chatbots interactuamos con los robots usando un lenguaje natural, sin requerir cambios en los procesos o sistemas, los robots pueden ejecutar tareas simulando la forma en que las personas interactúan con las aplicaciones a través de la interfaz de usuario y pueden tomar decisiones siguiendo reglas sencillas.

Las herramientas tradicionales y manuales de ITSM simplemente no pueden mantenerse en la era digital, por lo tanto, las empresas deben enfocarse a la introducción de tecnologías cognitivas para aumentar la eficiencia y la productividad de los agentes de las mesas de servicio, así como las tecnologías enfocadas al usuario final que busca soluciones rápidas a un menor costo.

Los beneficios del uso de IA y robots en la automatización de la Mesa de Ayuda:

Experiencia de usuario: Lenguaje natural y simple, uso de las herramientas existentes, solución rápida e inmediata

Mesa de Ayuda: Personal de soporte enfoca sus tareas a otras áreas que agregan valor al negocio, mayor productividad y eficiencia, tiempo de respuesta más rápido

Negocio: Incremento de la productividad en un 30%, ahorro de tiempo en al menos 50% del usuario final para tramitar sus consultas o solicitudes, bajo mantenimiento

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Transforma la Mesa de Ayuda adoptando tecnologías con capacidades cognitivas

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